Quer receber em primeira mão as novidades do nosso Blog?
Assine nossa Newsletter e fique por dentro.
Você já deve ter ouvido falar de Machine Learning, talvez até já saiba o que este termo significa e sobre o que se trata.
Contudo, saiba que suas possibilidades de aplicação vão muito além de negócios voltados apenas para a tecnologia, englobando atividades e negócios de diversos segmentos.
Neste post, iremos abordar o tema de forma prática, para que você possa compreendê-lo e utilizá-lo no fluxo de atividades da sua área empresa, no marketing e planejamento de campanhas inovadoras que trazem resultados.
Se você trabalha com tecnologia ou se interessa pelo assunto, continue e acompanhe no texto abaixo.
Boa leitura!
—
Antes de ingressarmos em assuntos mais aprofundados, é necessário começar pelo início, ou seja, pelo significado de Machine Learning.
Traduzido do inglês, “machine learning” significa aprendizado de máquina, uma técnica que abrange a ideia de máquinas têm a capacidade de aprenderem sozinhas a partir de um grande volume de dados.
Em outras palavras, é possível aumentar a nossa capacidade de resolução de problemas e antecipação de riscos, com base nos resultados levantados pelos algoritmos de aprendizado das máquinas.
Isso se aplica em questões ligadas ao grande conjunto de dados armazenados, o famoso Big-Data.
Conheça a solução Gofind para marcas!
O Machine Learning funciona de uma maneira analítica. Sendo assim, o material estudado pelas máquinas e seus programas são os dados.
Coleta e análise de dados com machine learning
Quanto mais informações alimentarem os sistemas, mais padrões serão encontrados através da análise de dados, mais respostas surgirão e maior será a facilidade para solucionar os problemas.
Desta forma, os algoritmos de machine learning conseguem fazer uma varredura completa nessa imensidão de dados e chegar a um altíssimo nível de previsibilidade.
Algoritmo de machine learning no dia a dia do seu negócio
Ainda está confuso? Pois bem, eu explico:
Estes algoritmos são, basicamente, programas de computador que têm o objetivo de analisar sequências de ações precisas, assim como um passo a passo que leva uma tarefa a ser resolvida.
Como utilizo o machine learning no meu negócio? Veja exemplos:
Cada algoritmo ou programa criado, aciona um comando diferente para lidar com os dados que a máquina recebe e analisa, é a combinação entre estes dados gera o machine learning ou aprendizado de máquina.
É desta forma que aplicativos de geolocalização, como o Google Maps, por exemplo, indicam a melhor rota com base na sua localização.
A Amazon, por outro lado, recomenda produtos de acordo com seus hábitos de consumo e buscas que você realiza na internet.
O marketing digital é uma estratégia que está sempre se modificando, em constante evolução para se adequar às novas tecnologias.
Felizmente, o Machine Learning veio para ajudar e pode fazer parte desta evolução.
Com ele, é possível automatizar diversas tarefas, otimizando o tempo da sua equipe, coisa que antigamente seria necessário muito tempo para ser realizada.
Esta técnica pode ser usada para resolver um enorme conjunto de problemas e aprimorar a aprendizagem não supervisionada. Com a ajuda de dados, canais, conteúdo e contexto, fica muito mais fácil focar em executar tarefas e pensar na estratégia como um todo.
Conheça as principais aplicações do Machine Learning ao marketing digital:
Através do machine learning, o algoritmo utilizado precisa ter o foco de fornecer a cada usuário conteúdos mais relevantes, no lugar de palavras-chave apenas.
Portanto, é preciso começar a pensar sobre a qualidade do seu conteúdo e como ele pode performar e ranquear melhor nos motores de busca.
Com os novos recursos de marketing inteligente do Google, o futuro do PPC (campanhas de pagamento por clique) acabou envolvendo também o machine learning.
Para isso, é preciso conhecer as métricas mais valiosas para sua empresa e focar na sua análise como: compreender os obstáculos e dificuldades para os seus objetivos; acompanhar o desempenho das suas campanhas; tomar decisões mais estratégicas; entender e saber como funcionam os novos recursos inteligentes do Google.
Com as ferramentas de Machine Learning é possível entender melhor o perfil dos seus clientes e qual caminho eles percorrem para chegar até você.
Isso te ajuda a rastrear os conteúdos mais relevantes para ele e o que ele gosta de consumir.
Após o lançamento do algoritmo Penguin, pelo Google, que penalizava negócios que praticavam a compra de links em outros sites, o link building evoluiu.
Agora, o profissional de marketing precisa investir em conteúdo de reconhecimento de marca, através de artigos que mencionam sua empresa e pesquisa de conteúdo relevante em sites parceiros, no lugar de simplesmente comprar menções em outros sites.
Sabemos que muitas são as aplicações do Machine Learning, afinal esta é uma tecnologia que está cada vez mais em uso.
As suas possibilidades podem ir desde os negócios mais simples, até os mais complexos da ciência da computação, como o desenvolvimento de carros autônomos e análises espaciais.
Sendo assim, não existem dúvidas de que usar a tecnologia de machine learning proporciona inúmeras vantagens para as empresas. Conheça algumas delas:
O Machine Learning e a inteligência artificial são, juntas, as chaves para identificar novas oportunidades e potencializar os resultados das empresas.
Segundo o estudo da Accenture, a inteligência artificial vai aumentar a lucratividade das empresas em 38% e gerar mais de US$ 14 trilhões em lucro extra até 2035.
Isso significa que é cada vez mais necessário que a sua empresa torne-se receptiva à inovações, adapte e aprimore seus processos.
Veja alguns exemplos de como começar agora mesmo:
Leia mais sobre o assunto e aprofunde-se no tema otimização para SEO Local, em nosso outro texto chamado: Como o Google Meu Negócio ajuda Marcas a destacar produtos.
O Deep Learning, ou aprendizado profundo, também é uma das técnicas utilizadas pelo Machine Learning. Contudo, ela tem como base a utilização das redes neurais profundas. Isto é, o aprendizado pode acontecer também em várias camadas, simulando uma rede neural complexa.
Por exemplo, quando o programa é apresentado uma foto de um gato, uma camada da rede neural será responsável pelo reconhecimento prévio de partes como nariz e as orelhas do felino, enquanto outra camada tem informações sobre a textura dos pelos, os olhos e os dentes, e uma terceira camada conheça as patas e a cauda.
Isso torna o Deep Learning, uma variante do Machinne Learning, focada em reconhecer e identificar camadas mais profundas de uma informação.
Escolha as melhores estratégias e soluções para o seu negócio!
A Gofind vem ajudando grandes marcas e negócios a se destacarem no mercado, graças a nossa plataforma digital que mapeia e mostra em tempo real a disponibilidade de produtos nos pontos de vendas, físicos e digitais.
Permitindo que a empresa gerencie e planeje ações de marketing direcionadas a públicos específicos e segmentadas por localização geográfica.
Além disso, nosso portal do cliente dá acesso a um analytics completo sobre a performance de produtos, pontos de vendas, dados demográficos, perfil do consumidor, shopper insights, demanda por região, produtos específicos e dados de ruptura, gerando mais insights para suas ações de marketing.
Conheça esta e outras soluções do nosso Localizador de Produtos!
Veja também o depoimento do gestor de marketing e trade da Caldo Bom sobre as nossas soluções:
“Com o mapa interativo ‘Onde Encontrar’ da Gofind, temos uma ferramenta que atua ao longo de toda a cadeia de distribuição. De novas prospecções de mercado, percepção de share regional, negociações com os compradores, até a ponta no público-alvo que tem uma maior facilidade de encontrar nossos produtos. Convergimos os esforços de marketing para atuar na jornada do shopper, do reconhecimento à decisão de compra através desta parceria.”
José Felipe, Gerente de Marketing e Trade – Caldo Bom Alimentos
Agora que já sabemos o que o aprendizado de máquina é e como aplicá-lo nos negócios, ele poderá entrar na sua estratégia com o objetivo de entregar para o cliente uma experiência mais rápida e personalizada, que vá além de suas expectativas.
Afinal, investir na experiência do consumidor com tecnologias e inovações que permitam uma maior conexão dele com a sua marca é o caminho ideal para toda empresa que pretende melhorar continuamente seus resultados.
Gostou? Aproveite para ler nosso outro conteúdo voltado para potencializar suas estratégias de marketing: Comportamento do consumidor: o que é e qual a importância?
Assine nossa Newsletter e fique por dentro.
5 dicas para sua marca
alavancar as vendas